断层碾压Seedance 2.0：神秘「欢乐马」空降榜首，视频AI变天了
断层碾压Seedance 2.0：神秘「欢乐马」空降榜首，视频AI变天了就在 OpenAI 都停了 Sora，所有人以为 Seedance 2.0 要一统天下的时候，没想到不知哪里冒出来一匹马。
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6970 点击 2026-04-09 16:22
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就在 OpenAI 都停了 Sora，所有人以为 Seedance 2.0 要一统天下的时候，没想到不知哪里冒出来一匹马。
2026 年 4 月 2 日，科技播客 Mostly Human 主持人 Laurie Segall 发布了一期重磅对话——与 OpenAI CEO Sam Altman 的深度对谈。这是 Altman 自今年 2 月五角大楼协议风波以来的首次公开长访谈，也恰逢 OpenAI 以 8520 亿美元估值完成 1220 亿美元融资、关停 Sora、高管层剧烈变动的多事之秋。
就在昨天，全球 AI 视频生成领域迎来了一场 “超级地震”——OpenAI 竟然意外叫停了万众瞩目的 Sora 2 项目。
近年来，随着 Sora、Seedance 等文本到视频（T2V）扩散模型的飞速发展，AI 视频生成在视觉保真度与动态表现上已取得突破性进展。特别是近期备受瞩目的 Seedance 2.0，展现出了极其强大的多镜头叙事与复杂分镜控制能力。
视觉世界模型 “VideoWorld 2” 由豆包大模型团队与北京交通大学联合提出。不同于 Sora 2 、Veo 3、Wan 2.2 等主流多模态模型，VideoWorld 系列工作在业界首次实现无需依赖语言模型，即可认知世界。
这两天，AI 视频圈被偷摸摸上线的 Seedance 2.0 刷屏了。在 AI 视频领域颇有影响力的博主海辛，在即刻分享了自己对它的观点：「Seedance 2.0 是我 26 年来最大的震撼」、「我觉得它碾压 Sora2」。
如果 2024 年我们还在感叹 Sora 模拟物理世界的真实感，那么在 2026 年的今天，单纯的高清视频生成已不再是终点。
近年来，视频生成（Video Generation）与世界模型（World Models）已跃升为人工智能领域最炙手可热的焦点。从 Sora 到可灵（Kling），视频生成模型在运动连续性、物体交互与部分物理先验上逐渐表现出更强的「世界一致性」，让人们开始认真讨论：能否把视频生成从「逼真短片」推进到可用于推理、规划与控制的「通用世界模拟器」。
随着 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content） 的爆发，我们已经习惯了像 Sora 或 Wan 这样的视频生成模型能够理解「一只宇航员在火星后空翻」这样天马行空的指令。然而，3D 人体动作生成（3D MoGen）领域却稍显滞后。
有创意，就能人人当导演的时代真的来了。